چرا این دوره مسیر حرفه ای شما را تغییر میده؟
کسب مهارتهای تخصصی موردنیاز و پرتقاضای بازار سلامت دیجیتال. شبکهسازی حرفهایِ جامعهٔ متخصصان و فرصتهای همکاری
پروژه محور، کار تیمی، منتورینگ تخصصی
ترکیبی از آموزش پروژهمحور در حوزه سلامت، کار تیمی هدفمند و منتورینگ تخصصی از سوی متخصصان این عرصه؛ مسیری با تجربه پروژههای واقعی و کسب مهارتهای کاربردی
آمادگی برای مهاجرت، HealthTech و کارآفرینی
گواهی معتبر پایان دوره و رشد مهارتها
زمانبندی منعطف
چرا این دوره مسیر حرفه ای شما را تغییر میدهد؟
پروژه محور، کار تیمی، منتورینگ تخصصی
ترکیبی از آموزش پروژهمحور در حوزه سلامت، کار تیمی هدفمند و منتورینگ تخصصی از سوی متخصصان این عرصه؛ مسیری با تجربه پروژههای واقعی و کسب مهارتهای کاربردی
آمادگی برای مهاجرت، HealthTech و کارآفرینی
دورهای جامع که مسیر کامل ورود به اکوسیستم HealthTech را فراهم میکند و مدرکی که برای فرآیندهای مهاجرتی، بهویژه در حوزههای تخصصی سلامت و فناوری، از اهمیت بالایی برخوردار است.
گواهی معتبر پایان دوره و رشد مهارتها
صدور گواهی معتبر پایان دوره که بهعنوان یک مدرک رسمی و قابل استناد، نقش مؤثری در تقویت مسیر شغلی، ارتقای جایگاه تخصصی و ایجاد فرصتهای جدید در حوزههای سلامت و فناوری ایفا کند.
زمانبندی منعطف
زمانبندی منعطف در قالب کلاسهای آنلاین و آفلاین (هیبرید)، و برگزاری گردهماییهای حضوری پس از پایان هر سرفصل برای جمعبندی، شبکهسازی و تقویت یادگیری.
معرفی دوره بایونیرز
در دوره آموزشی هوش مصنوعی در حوزه سلامت، بایونیرز شما آماده می شوید تا مهارتهای هوش مصنوعی را در دنیای واقعی سلامت به کار ببرید.
با پروژههای عملی، منتورینگ اختصاصی و دسترسی به دادههای واقعی سلامت، شما از علاقهمند به یک متخصص عملی، نوآور و آیندهساز حوزه سلامت تبدیل خواهید شد. این دوره برای دانشجویان، پزشکان، پژوهشگران و کارآفرینانی طراحی شده که میخواهند ترندهای نوین سلامت دیجیتال را در عمل تجربه کنند، پروژههای واقعی اجرا کنند و فرصتهای شغلی یا کسبوکار خود را ایجاد کنند
با بایونیرز، یاد میگیرید چطور هوش مصنوعی و دادههای پزشکی را به راهکارهای کاربردی، نوآوری و ارزش واقعی برای صنعت سلامت تبدیل کنید.
مخاطبین دوره بایونیرز
دوره هوش مصنوعی در حوزه سلامت با پروژههای عملی و منتورینگ تخصصی، مهارتهای AI و دادههای پزشکی را به راهکارهای کاربردی و ارزشآفرین تبدیل میکند تا از یک علاقهمند به متخصصی فعال و نوآور در زمینه سلامت دیجیتال تحول یابد. مناسب دانشجویان، پزشکان، پژوهشگران و کارآفرینانی است که میخواهند ترندهای نوین سلامت را در عمل تجربه کرده و فرصتهای شغلی یا کسبوکار خود را شکل دهند.
1
دانشجویان علوم پزشکی و سلامت
2
پزشکان و پژوهشگران سلامت
3
کارآفرینان و آیندهسازان حوزه سلامت
4
علاقهمندان به ترندهای نوین سلامت دیجیتال
1
دانشجویان علوم پزشکی و سلامت
2
پزشکان و پژوهشگران سلامت
3
کارآفرینان و آیندهسازان حوزه سلامت
4
علاقهمندان به ترندهای نوین سلامت دیجیتال
مخاطبین دوره بایونیرز
دوره هوش مصنوعی در حوزه سلامت با پروژههای عملی و منتورینگ تخصصی، مهارتهای AI و دادههای پزشکی را به راهکارهای کاربردی و ارزشآفرین تبدیل میکند تا از یک علاقهمند به متخصصی فعال و نوآور در زمینه سلامت دیجیتال تحول یابد. مناسب دانشجویان، پزشکان، پژوهشگران و کارآفرینانی است که میخواهند ترندهای نوین سلامت را در عمل تجربه کرده و فرصتهای شغلی یا کسبوکار خود را شکل دهند.
سرفصلهای دوره
هفته 1
معرفی و آمادهسازی محیط
- آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی
- بررسی کاربردهای بالینی هوش مصنوعی در پزشکی
- شناخت مرز تعامل انسان و ماشین
- نصب و آمادهسازی ابزارهای عملی شامل Python، Google Colab، Git و GitHub
هفتههای 2–7
پایتون عملی و آمار کاربردی برای پزشکان
- آموزش عملی زبان برنامهنویسی Python
- یادگیری مبانی آمار کاربردی برای تحلیل دادههای پزشکی
- کار با کتابخانههای اصلی تحلیل داده مانند Pandas و NumPy
- آشنایی با اصول مصورسازی دادهها
- اجرای تمرینهای عملی روی دادههای پزشکی
هفتههای 8–10
پاکسازی و آمادهسازی دادههای بالینی
- تمرکز بر مدیریت دادههای گمشده در مجموعهدادههای پزشکی
- آشنایی با روشهای نرمالسازی دادهها
- یادگیری تکنیکهای رمزگذاری و آمادهسازی دادهها
- طراحی و پیادهسازی pipelineهای تمیزسازی داده
- اجرای فرآیندهای پیشپردازش روی دادههای واقعی پزشکی
هفتههای 11–17
یادگیری ماشین کلاسیک و ارزیابی مدل
- آشنایی با الگوریتمهای اصلی یادگیری ماشین (Regression، SVM، Decision Trees، XGBoost و …)
- درک اصول انتخاب و آموزش مدلها
- یادگیری روشهای ارزیابی عملکرد مدلها
- مقایسه مدلها با معیارهای استاندارد
- کاربرد عملی الگوریتمها روی دادههای بالینی
هفتههای 18–19
پایگاه داده SQL و NoSQL
- آشنایی با اصول ذخیرهسازی دادههای پزشکی
- یادگیری روشهای بازیابی دادهها و کوئرینویسی
- کار با پایگاهدادههای رابطهای در پروژههای تحقیقاتی و بالینی
- آشنایی با پایگاهدادههای غیررابطهای و کاربردهای آنها
- بهکارگیری پایگاهدادهها در سناریوهای عملی و تحقیقاتی
هفتههای 20–21
ساخت Data Pipelines
- آشنایی با مفاهیم ذخیرهسازی دادههای پزشکی
- یادگیری روشهای بازیابی و کوئرینویسی دادهها
- کار با پایگاهدادههای رابطهای در پروژههای سلامت
- آشنایی با پایگاهدادههای غیررابطهای و موارد کاربرد آنها
- بهکارگیری پایگاهدادهها در سناریوهای تحقیقاتی و بالینی
پروژهٔ نهایی
پروژهٔ نهایی
- آشنایی با مفاهیم ETL و جریان داده
- طراحی مسیر انتقال داده از منبع تا مدل
- پیادهسازی pipelineهای داده با ابزارهایی مانند Prefect و Dagster
- خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده
- اجرای جریانهای داده در سناریوهای واقعی
اساتید دوره
Co-Founder GranTAZ استاد دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران
تجربیات:
متخصص آمار و رئیس بخش داده، تجزیه و تحلیل، آمار و انفورماتیک دانشگاه بریتیش کلمبیا، دانشمند داده (EA)Electronic Arts
تحصیلات:
PhD آمار، دانشگاه سایمون فریزر کانادا
مهارتها:
R, Delphi, Microsoft SQL Server, Machine Learning, Data Analysis
دکتر عبدالله صفری
مدرس
نیاز به مشاوره و راهنمایی دارید؟
کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام اولیه
سوالات متداول
دوره بایونیرز یک دوره جامع هوش مصنوعی می باشد که برای علاقه مندان و دانشجویان علوم پزشکی طراحی گردیده است. دوره جامع بایونیرز توانست در اولین دوره خود رضایت دانشجویان کثیری را جلب و هوش مصنوعی در حوزه علوم پزشکی را توسعه دهد. در همین راستا دومین دوره برای تربیت و ارتقا دانش علاقه مندان، فعالان و دانشجویان این حوزه طراحی و ارائه گردید.
علاقه مندان، فعالان، دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته مهندسی، علوم پایه و علوم پزشکی میتوانند در این دوره حضور یافته و دانش خود را در این زمینه ارتقا دهند.
با توجه به اینکه در این دوره سعی شده تمامی مطالب مورد نیاز از پایه شروع و ارائه گردد، تمامی مقاطع تحصیلی با هر سطح دانش میتوانند در این دوره حضور یابند.
خیر، با توجه به اینکه دوره از پایه آموزش داده می شود، نیازی به دانش قبلی و پیشنیاز نداشته و تمامی علاقهمندان به حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی میتوانند در این دوره شرکت کنند.
دوره بایونیرز در دو بخش مقدماتی و پیشرفته برگزار میشود که ابتدا بخش اول (مقدماتی) و سپس بخش دوم (پیشرفته) برگزار خواهد شد. فاز اول به مدت 4 ماه بوده و فاز دوم به مدت 4 برگزار خواهد شد.
خیر، ثبت نام هر بخش به صورت جداگانه انجام میشود و ابتدا فاز مقدماتی و پس از اتمام آن متقاضیان محترم میتوانند در فاز پیشرفته و تخصصی ثبت نمایند.
کلاس ها به صورت هیبرید برگزار میشوند. درواقع به این صورت که کلیه کلاس های تدریس اساتید محترم به صورت افلاین در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت و وکلاس های حل تمرین و منتورینگ هفتگی به صورت آنلاین تشکیل خواهند شد. در طول دوره رویداد های حضوری در قالب کارگاه، دورهمی و… خواهیم داشت که به صورت ماهانه برگزار خواهند شد.
شرکت کنندگان محترم با حضور منظم و مستمر در دوره، علاوه بر آموزش دانش تئوری، کار با داده های واقعی و پروژه های واقعی در حوزه علوم پزشکی را آموزش دیده و دانش لازم را خواهند آموخت.
شرکت کنندگان محترمی که دوره مقدماتی (فاز اول) را با موفقیت پشت سر گذاشتند در صورتی که تمایل به ادامه آموزش در این حوزه داشته باشند میتوانند در بخش پیشرفته و تخصصی این دوره (فاز دوم) ثبت نام نمایند.
مدرک گذراندن دوره بایونیرز به دور زبان فارسی و انگلیسی با امضا آکادمی دیپنکس به صورت دیجیتال صادر خواهد شد.
دوره بایونیرز تضمین بازگشت وجه دارد به عبارتی شرکت کنندگان محترم درصورتی که تا یک ماه پس از شروع دوره، به شرط حضور و انجام فعالیت های لازم، رضایت از کیفیت دوره نداشته باشند آکادمی پس از کسر کسورات قانونی مبلغ را عودت خواهد داد.
مسلما دوره های مشابه زیاد است ولی آن چیزی که دوره بایونیرز را متمایز میکند پروژه های واقعی، کار با دیتاهای واقعی، رویداد های حضوری مرتبط با دوره، تضمین بازگشت وجه و چندین مزیت دیگر میباشد.
خیر، با توجه به جامعیت دوره بایونیرز نیازی به اموزش دوره های دیگر در حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی نیست.
محتوای این دوره از مباحث پایه مطالب مورد نیاز این هوش مصنوعی در علوم پزشکی را آموزش میدهد و شامل پایتون، علم داده، یادگیری ماشین، پایگاه داده و مینی پروژه های مرتبط می باشد.
خیر، شرکت در کلاس ها به صورت مجازی بوده و نیازی به مراجعه حضوری نیست. اما با توجه به وجود رویداد های حضوری برای شرکت کنندگان محترم، در صورت تمایل میتوانند به صورت حضوری نیز تشریف بیاورند.
بله، پرداخت هزینه های شرکت در دوره بایونیرز علاوه بر ثبت نام نقدی میتوانید به صورت اقساطی نیز ثبت نام نموده و در سه قسط هزینه مربوط را پرداخت نمایند.
همواره در ساعات کاری میتوانید از طریق راه های ارتباطی از جمله شماره تماس، پشتیبانی تلگرامی، درخواست مشاوره با پشتیبانی دوره در تماس باشید.
