دوره Bioneers

دوره تخصصی آموزش هوش مصنوعی برای علوم پزشکی

  • 6 ماه آموزش و پروژه عملی
  • شروع از ۱۵ دی ماه ۱۴۰۴
  • آنلاین و آفلاین (هیبرید)
  • بدون پیش نیاز

منتورینگ تخصصی

راهنمایی از متخصصان حوزه سلامت که مسیر حرفه‌ای را روشن می‌کنند.

پروژه‌های واقعی و عملی

تجربه پروژه‌های سلامت با مهارت‌های کاربردی

شبکه‌سازی حرفه‌ای

جامعه‌ای از متخصصان که فرصت‌های همکاری می‌سازند

همکاری در پروژه‌ها و کسب‌وکارهای آینده

مشارکت در پروژه‌های در حال شکل‌گیری و نقش کلیدی در کسب‌وکارها

آمادگی برای HealthTech و کارآفرینی

مسیر کامل ورود به اکوسیستم HealthTech

مهارت‌های عملی برای استارتاپ‌ها

مهارت‌های بازار سلامت دیجیتال که تقاضا دارد

گواهی معتبر و رشد شغلی

مدرک معتبر همراه با شواهد رشد مهارت‌ها

تضمین بازگشت وجه

بازگشت وجه در صورت عدم رضایت یا نتایج مشخص

معرفی دوره بایونیرز

در دوره آموزشی هوش مصنوعی در حوزه سلامت، بایونیرز شما آماده می شوید تا مهارت‌های هوش مصنوعی را در دنیای واقعی سلامت به کار ببرید. با پروژه‌های عملی، منتورینگ اختصاصی و دسترسی به داده‌های واقعی سلامت، شما از علاقه‌مند به یک متخصص عملی، نوآور و آینده‌ساز حوزه سلامت تبدیل خواهید شد.

این دوره برای دانشجویان، پزشکان، پژوهشگران و کارآفرینانی طراحی شده که می‌خواهند ترندهای نوین سلامت دیجیتال را در عمل تجربه کنند، پروژه‌های واقعی اجرا کنند و فرصت‌های شغلی یا کسب‌وکار خود را ایجاد کنند با بایونیرز، یاد می‌گیرید چطور هوش مصنوعی و داده‌های پزشکی را به راهکارهای کاربردی، نوآوری و ارزش واقعی برای صنعت سلامت تبدیل کنید.

مخاطبین دوره بایونیرز

  • دانشجویان علوم پزشکی و سلامت
  • پزشکان و پژوهشگران سلامت
  • کارآفرینان و آینده‌سازان حوزه سلامت
  • علاقه‌مندان به ترندهای نوین سلامت دیجیتال
 

دوره هوش مصنوعی در حوزه سلامت با پروژه‌های عملی و منتورینگ تخصصی، مهارت‌های AI و داده‌های پزشکی را به راهکارهای کاربردی و ارزش‌آفرین تبدیل می‌کند تا از یک علاقه‌مند به متخصصی فعال و نوآور در زمینه سلامت دیجیتال تحول یابد. مناسب دانشجویان، پزشکان، پژوهشگران و کارآفرینانی است که می‌خواهند ترندهای نوین سلامت را در عمل تجربه کرده و فرصت‌های شغلی یا کسب‌وکار خود را شکل دهند.

سرفصل‌های دوره

آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی، کاربردهای بالینی آن در پزشکی، مرز بین انسان و ماشین، و نصب ابزارهای لازم مانند Python, Colab, Git و GitHub برای شروع کار عملی.

آموزش عملی زبان پایتون و مبانی آمار برای تحلیل داده‌های پزشکی؛ شامل کار با کتابخانه‌هایی چون Pandas و NumPy و مصورسازی داده‌ها.

تمرکز بر مدیریت داده‌های گمشده، نرمال‌سازی، رمزگذاری داده‌ها و ایجاد pipelineهای تمیزسازی برای داده‌های پزشکی.

آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Regression, SVM, Trees, XGBoost، و…)، روش‌های ارزیابی مدل و کاربرد آن‌ها در داده‌های بالینی.

یادگیری مفاهیم ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های پزشکی با پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای برای کاربردهای تحقیقاتی و بالینی.

پیاده‌سازی فرایندهای ETL و ساخت جریان‌های داده از منبع تا مدل با ابزارهایی مانند Prefect یا Dagster برای خودکارسازی تحلیل‌ها.

انجام یک پروژه عملی پیش‌بینی نتیجه بالینی با داده‌های واقعی؛ شامل طراحی مسئله، تحلیل، مدل‌سازی، ارزیابی و ارائه خروجی نهایی.

اساتید دوره

Co-Founder GranTAZ
استاد دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران

تجربیات:

متخصص آمار و رئیس بخش داده، تجزیه و تحلیل، آمار و انفورماتیک دانشگاه بریتیش کلمبیا، دانشمند داده (EA)Electronic Arts

تحصیلات:

PhD آمار، دانشگاه سایمون فریزر کانادا

مهارت‌ها:

R, Delphi, Microsoft SQL Server, Machine Learning, Data Analysis

دکتر عبدالله صفری

مدرس

Co-Founder و CTO در YarAI

تجربیات:

مهندس ارشد داده در همراه اول (MCI) و مدیر محصول هوش مصنوعی FANAP

تحصیلات:

PhD مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف

مهارت‌ها:

Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, LLM

دکتر مهدی چراخلو

مدرس

تخصص در بینایی ماشین، یادگیری عمیق و NLP

تجربیات:

MS segmentation، Person Re-Identification و COVID-19 X-Ray Prediction

تحصیلات:

کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت

مهارت‌ها:

Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy, OpenCV

الناز رضایی

مدرس و منتور

کارشناس علم داده ایرانسل MTN Irancell

تجربیات:

تجربه در پروژه‌های پردازش ویدیو

تحصیلات:

کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت

مهارت‌ها:

Python، PyTorch، Pandas، SQL، Git

مبین آزادانی

مدرس و منتور

کارشناس ارشد هوش مصنوعی

تجربیات:

تجربه کار در برتینا، ورزش 3، آنتن و مهسان

تحصیلات:

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشگاه امیرکبیر Computer Vision, Speech Recognition و NLP متخصص در حوزه‌های رتبه اول رقابت تشخیص چهره در مسابقه روبوکاپ Iran FIRA

مهارت‌ها:

Python، C, C++، TensorFlow, PyTorch, Keras, MySQL

حسین بی‌نیازیان

مدرس و منتور

کارشناس علم داده ایرانسل MTN Irancell

تجربیات:

پروژه‌های پردازش تصویر 3 بعدی MRI و فعالیت در تدریس در حوزه شبکه‌های عصبی و ماشین لرنینگ

تحصیلات:

کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تهران

مهارت‌ها:

Python, PyTorch, Keras, MySQL, Numpy, Pandas, PySpark

محمد امین یوسفی

مدرس و منتور

کارشناس علم داده ایرانسل MTN Irancell

تجربه پژوهشی در تشخیص ناهنجاری‌های توموری و پردازش شبکه عصبی

تحصیلات:

کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تهران

مهارت‌ها:

Python، MySQL، TensorFlow، PyTorch

محمدرضا نعمتی

مدرس و منتور

شرایط پرداخت

پرداخت نقدی

هزینه دوره بایونیرز پایه ۳۵ میلیون تومان

پرداخت نقدی :‌ ۳۰ میلیون تومان

پرداخت اقساطی

هزینه دوره بایونیرز پایه ۳۵ میلیون تومان

پرداخت اقساطی :‌ ۱۵ + ۱۰ + ۱۰ میلیون تومان

کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام اولیه

سوالات متداول

دوره‌های آموزشی شامل چه مباحثی می‌شود؟

دوره‌های هوش مصنوعی آکادمی برای دانشجویان، متخصصان حوزه فناوری، سازمان‌ها و حتی نوجوانان طراحی شده است؛ از مبانی پایه هوش مصنوعی تا مباحث پیشرفته مانند یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، همه به‌صورت پروژه‌محور و با منتورینگ تخصصی برگزار می‌شوند.

دوره‌ها به صورت آنلاین یا حضوری برگزار می‌شوند؟

آکادمی دیپ‌نکس دوره‌های هوش مصنوعی خود را به صورت آنلاین و حضوری ارائه می‌دهد تا تمامی علاقه‌مندان بتوانند متناسب با شرایط خود از آموزش‌ها بهره‌مند شوند.

آیا دوره‌های هوش مصنوعی شما مناسب افراد مبتدی است؟

بله، دوره‌ها از سطح مقدماتی تا پیشرفته طراحی شده‌اند و برای تمام سطوح علاقه‌مندان مناسب است.

آیا پس از اتمام دوره مدرک معتبری دریافت می‌کنم؟

بله، پس از گذراندن موفقیت‌آمیز هر دوره، مدرک معتبر و قابل استعلام از آکادمی دیپ‌نکس به شما اعطا می‌شود.

آیا آکادمی کمک به استخدام دانشجویان می‌کند؟

بله، آکادمی دیپ‌نکس با شرکت‌ها و سازمان‌های معتبر همکاری دارد و برای فارغ‌التحصیلان خود تسهیلات ویژه جهت ورود به بازار کار فراهم می‌کند.

شرایط ثبت‌نام چگونه است؟

ثبت‌نام دوره‌ها به صورت آنلاین و از طریق وبسایت رسمی آکادمی انجام می‌شود و اطلاعات کامل دوره‌ها و پیش‌نیازها در وبسایت موجود است.

هزینه دوره‌ها چقدر است و آیا تخفیف وجود دارد؟

هزینه دوره‌ها بسته به نوع و سطح آموزشی متفاوت است. آکادمی دیپ‌نکس به صورت دوره‌ای تخفیف‌ها و شرایط ویژه‌ای برای فراگیران و اعضای خاص ارائه می‌دهد.

امکان پرداخت اقساطی وجود دارد؟

بله، از طریق صفحه دوره و قسمت پرداخت اقساطی این امکان وجود دارد.

تا چه زمانی به محتوای دوره‌ها دسترسی دارم؟

داوطلبان می‌توانند تا یکسال پس از شروع دوره به محتوای آموزشی و پشتیبانی دسترسی داشته باشند.

امکان بازگشت وجه در صورت انصراف وجود دارد؟

شرایط بازگشت وجه مطابق با قوانین و مقررات آکادمی و بسته به زمان انصراف متفاوت است که بصورت موردی در زمان ثبت‌نام بررسی می‌گردد.

آیا امکان دریافت مشاوره آموزشی قبل از ثبت‌نام وجود دارد؟

بله، تیم پشتیبانی و مشاوران آکادمی آماده پاسخگویی به سوالات و راهنمایی شما برای انتخاب بهترین مسیر آموزشی هستند.

آیا دوره‌ها پروژه‌محور هستند؟

بله، تمام دوره‌های هوش‌مصنوعی به صورت کاربردی و پروژه‌محور طراحی شده‌اند تا فراگیران بتوانند مهارت‌های عملی و واقعی کسب کنند.

چقدر طول می‌کشد تا یک دوره را کامل کنم؟

مدت زمان دوره‌ها متغیر است و از چند هفته تا چند ماه متفاوت می‌باشد که جزئیات هر دوره در بخش توضیحات دوره‌ها موجود است.

امکان برگزاری دوره اختصاصی هوش‌مصنوعی برای سازمان ما وجود دارد؟

بله امکان برگزاری دوره اختصاصی هوش‌مصنوعی برای سازمان‌ها وجود دارد، برای این مورد با اکانت پشتیبانی ما در ارتباط باشید.