دوره Big Data

دوره تخصصی مهندسی علم داده (کلان داده)

2 ماه

مدت دوره

1 فروردین

زمان برگزاری

آنلاین و آفلاین

نحوه برگزاری

بدون پیش نیاز

پیش نیاز

همه سطوح
چرا این دوره؟

چرا این دوره مسیر حرفه ای شما را تغییر میده؟

کسب مهارت‌های تخصصی موردنیاز و پرتقاضای بازار سلامت دیجیتال. شبکه‌سازی حرفه‌ایِ جامعهٔ متخصصان و فرصت‌های همکاری

چرا این دوره؟

چرا این دوره مسیر حرفه ای شما را تغییر می‌دهد؟

پشتیبانی و رفع اشکال مستمر

همراهی آموزشی در طول دوره برای پاسخ به سوالات، رفع چالش‌ها و اطمینان از پیشرفت مؤثر در مسیر یادگیری

پروژه‌های واقعی و عملی

اجرای پروژه‌های واقعی با داده‌های صنعتی و سناریوهای دنیای واقعی برای کسب تجربه عمیق.

آماده‌سازی برای بازار کار

مسیر یادگیری هدفمند برای ورود حرفه‌ای به  Big Data  یا ارتقای مهارت‌های تخصصی در این حوزه

آمادگی کامل برای Data Engineering

مسیر منسجم برای ورود به اکوسیستم بیگ‌دیتا و فناوری‌های نوین داده‌محور.

گواهی معتبر و رشد حرفه‌ای

دریافت مدرک معتبر همراه با تاییدیه مهارت‌های کسب‌شده جهت تسهیل رشد شغلی

برگزاری جلسات پرسش و پاسخ آنلاین با منتور

رفع اشکال و راهنمایی عملی در کنار آموزش آکادمیک
معرفی دوره

معرفی دوره بیگ‌دیتا

امروز داده‌ها با سرعتی بی‌سابقه در حال تولید هستند و سازمان‌ها بیش از هر زمان دیگری به افرادی نیاز دارند که بتوانند این حجم عظیم اطلاعات را به بینش و تصمیم تبدیل کنند. به همین دلیل، تحلیل و پردازش داده‌های حجیم به یکی از مهم‌ترین مهارت‌های قرن بیست‌ویکم تبدیل شده است. این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند از تحلیل‌های محدود عبور کنند و وارد دنیای واقعی Big Data شوند؛ جایی که داده‌ها در مقیاس بزرگ، چالش‌برانگیز و در عین حال فرصت‌ساز هستند.

در این مسیر، ابتدا پایه‌های تحلیل داده را با Pandas و NumPy مرور می‌کنید و سپس قدم‌به‌قدم وارد معماری‌های پردازش توزیع‌شده می‌شوید. با مفاهیمی مانند MapReduce، فرمت‌های داده‌ای حجیم مثل Parquet و چارچوب قدرتمند Apache Spark و PySpark کار می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه میلیون‌ها رکورد داده را به‌صورت هم‌زمان پردازش، تحلیل و مصورسازی کنید؛ درست همان‌طور که در پروژه‌های واقعی صنعتی انجام می‌شود.

مخاطبین دوره

مخاطبین دوره بیگ‌دیتا

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای افرادی طراحی شده است که درک پایه‌ای از مفاهیم داده و Big Data دارند و می‌خواهند به‌صورت جدی وارد مسیر حرفه‌ای پردازش و مهندسی داده شوند.

1

دانشجویان رشته‌های مهندسی، علوم داده، کامپیوتر و حوزه‌های مرتبط

2

تحلیل‌گران داده که می‌خواهند مهارت‌های خود را به سطح Big Data ارتقا دهند

3

برنامه‌نویسان و متخصصان فنی علاقه‌مند به ورود به حوزه Data Engineering

4

افرادی که قصد ورود به مسیرهای شغلی Big Data Engineering و Data Processing را دارند
مخاطبین دوره

مخاطبین دوره بایونیرز

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

دوره هوش مصنوعی در حوزه سلامت با پروژه‌های عملی و منتورینگ تخصصی، مهارت‌های AI و داده‌های پزشکی را به راهکارهای کاربردی و ارزش‌آفرین تبدیل می‌کند تا از یک علاقه‌مند به متخصصی فعال و نوآور در زمینه سلامت دیجیتال تحول یابد. مناسب دانشجویان، پزشکان، پژوهشگران و کارآفرینانی است که می‌خواهند ترندهای نوین سلامت را در عمل تجربه کرده و فرصت‌های شغلی یا کسب‌وکار خود را شکل دهند.

1

دانشجویان علوم پزشکی و سلامت

2

پزشکان و پژوهشگران سلامت

3

کارآفرینان و آینده‌سازان حوزه سلامت

4

علاقه‌مندان به ترندهای نوین سلامت دیجیتال

سرفصل‌ها

سرفصل‌های دوره

3 گام

2 ماه

گام اول

مبانی پایتون برای تحلیل داده
  • مفاهیم آموزشی:
    • ساختارهای داده پیشرفته در پایتون (لیست، دیکشنری، مجموعه‌ها، تاپل‌ها)
    • برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
    • اشنایی با فرایندهای Multiproceesing ,multithreading and coroutines
    • مدیریت خطا و نوشتن کد پاک (clean code)
    • کار با فایل
    • آشنایی با Jupyter Notebook و VSCode
  • ابزارها:
    • Python 3.x, Jupyter، VSCode
  • پروژه هفتگی:
    • تحلیل داده‌های اقتصادی یا جمعیتی: شامل پیاده‌سازی کلاس‌ها، فیلتر داده، محاسبه آماری و مدیریت خطا

گام دوم

آشنایی با علم داده و تحلیل با Pandas و Numpy
  • مفاهیم آموزشی:
    • NumPy و Pandas پیشرفته
    • Indexing، groupby، merge، apply
    • پاک‌سازی و preprocess داده، handling missing data، حذف دیتای duplicated و outlier ها (روش‌های ابتدایی)
    • انجام EDA (Exploratory Data Analysis)
    • انواع نمودارها، درک نمودار با توجه به تسک، رسم انواع آنها با Matplotlib و Seaborn
  • ابزارها:
    • NumPyPandas، Seaborn، Matplotlib
  • پروژه هفتگی:
    • تحلیل داده‌های فروش آنلاین (Amazon) یا دیجی‌کالا: شامل پاک‌سازی، تحلیل گروهی و مصورسازی ترند فروش, EDA

گام سوم

آشنایی با Big Data و Apache Spark
  • مفاهیم آموزشی:
    • مفاهیم معماری Big Data
    • آشنایی با Spark ، DataFrame، Spark SQL
    • آشنایی با پارادایم MapReduce
    • آشنایی با برخی دیتا استراکچرهای مرسوم در بیگ دیتا (مانند parquet)
    • پردازش داده‌های حجیم و مقایسه با Pandas
  • ابزارها:
    • Apache Spark PySpark
  • پروژه هفتگی:
    • تحلیل لاگ‌های سیستم یا هر داده حجیم دیگر با pyspark، انجام EDA و بررسی ویژگی‌های مختلف داده حجیم با استفاده از pyspark
تیم آموزشی

اساتید دوره

از بهترین متخصصان حوزه بیگ دیتا بگیرید

  • استاد دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران
  • تجربیات:
    متخصص آمار و رئیس بخش داده، تجزیه و تحلیل، آمار و انفورماتیک دانشگاه بریتیش کلمبیا، دانشمند داده
  • تحصیلات:PhD آمار، دانشگاه سایمون فریزر کانادا
  • مهارت‌ها:
    R, Delphi, Microsoft SQL Server, Machine Learning, Data Analysis
دکتر عبدالله صفری
مدرس دوره
Co-Founder در GranTAZ
  • تجربیات:

مهندس ارشد داده در همراه اول (MCI) و مدیر محصول هوش مصنوعی FANAP

  • تحصیلات:

PhD مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف

  • مهارت‌ها:

Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, LLM

دکتر مهدی چراخلو
مدرس دوره
CTO و Co-Founder در YarAI
  • سرپرست تیم هوش مصنوعی هلدینگ فاخر
  • مدرس اسبق دانشگاه صنعتی شریف
  • پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی
محمد عرب
مدرس دوره
............................................
مشاوره

نیاز به مشاوره و راهنمایی دارید؟

اطلاعات خود را وارد نمایید تا کارشناسان ما در سریع‌ترین زمان با شما تماس بگیریم
نام و نام خانوادگی(ضروری)
این قسمت برای اهداف اعتبارسنجی است و باید بدون تغییر باقی بماند.
شرایط پرداخت

شرایط پرداخت

در این دوره، علاوه بر امکان پرداخت نقدی، شرکت‌کنندگان محترم می‌توانند شهریه دوره را به‌صورت اقساطی و در ۳ قسط ۵ میلیون تومانی پرداخت کرده و دوره را با همان قیمت پرداخت نقدی ثبت‌نام کنند.

همچنین امکان ثبت‌نام گروهی برای تیم‌ها و علاقه‌مندان فراهم شده است که در این حالت، تخفیف ویژه ثبت‌نام گروهی در نظر گرفته می‌شود.

پرداخت نقدی

30 میلیون تومان

15 میلیون تومان

پرداخت اقساطی

30 میلیون تومان

3 قسط 5 میلیون تومانی

سوالات متداول

سوالات متداول

پاسخ سوالات رایج دانشجویان

دوره بایونیرز چیست؟

دوره بایونیرز یک دوره جامع هوش مصنوعی می باشد که برای علاقه مندان و دانشجویان علوم پزشکی طراحی گردیده است. دوره جامع بایونیرز توانست در اولین دوره خود رضایت دانشجویان کثیری را جلب و هوش مصنوعی در حوزه علوم پزشکی را توسعه دهد. در همین راستا دومین دوره برای تربیت و ارتقا دانش علاقه مندان، فعالان و دانشجویان این حوزه طراحی و ارائه گردید.

چه افرادی میتوانند در دوره شرکت کنند؟

علاقه مندان، فعالان، دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته مهندسی، علوم پایه و علوم پزشکی میتوانند در این دوره حضور یافته و دانش خود را در این زمینه ارتقا دهند.

افراد در چه مقطعی میتوانند در دوره شرکت کنند؟

با توجه به اینکه در این دوره سعی شده تمامی مطالب مورد نیاز از پایه شروع و ارائه گردد، تمامی مقاطع تحصیلی با هر سطح دانش میتوانند در این دوره حضور یابند.

آیا دوره به پیشنیازهای پزشکی یا مهندسی نیاز دارد؟

خیر، با توجه به اینکه دوره از پایه آموزش داده می شود، نیازی به دانش قبلی و پیشنیاز نداشته و تمامی علاقه‌‌‌مندان به حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی میتوانند در این دوره شرکت کنند.

مدت دوره چند ماه هست؟

دوره بایونیرز در دو بخش مقدماتی و پیشرفته برگزار میشود که ابتدا بخش اول (مقدماتی) و سپس بخش دوم (پیشرفته) برگزار خواهد شد. فاز اول به مدت 4 ماه بوده و فاز دوم نیز به مدت 4 برگزار خواهد شد.

آیا با یکبار ثبت نام در هر دو فاز مقدماتی و پیشرفته میتوان حضور پیدا کرد؟

خیر، ثبت نام هر بخش به صورت جداگانه انجام میشود و ابتدا فاز مقدماتی و پس از اتمام آن متقاضیان محترم میتوانند در فاز پیشرفته و تخصصی ثبت نمایند.

نحوه برگزاری و شرکت در کلاس ها چگونه است؟

کلاس ها به صورت هیبرید برگزار میشوند. درواقع به این صورت که کلیه کلاس های تدریس اساتید محترم به صورت افلاین در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت و وکلاس های حل تمرین و منتورینگ به صورت آنلاین تشکیل خواهند شد. در طول دوره رویداد های حضوری در قالب کارگاه، دورهمی و… خواهیم داشت که به صورت ماهانه برگزار خواهند شد.

در انتهای دوره چه اتفاقی خواهد افتاد؟

شرکت کنندگان محترم با حضور منظم و مستمر در دوره، علاوه بر آموزش دانش تئوری، کار با داده های واقعی و پروژه های واقعی در حوزه علوم پزشکی را آموزش دیده و دانش لازم را خواهند آموخت.

آیا دوره تکمیلی و تخصصی هم خواهیم داشت؟

شرکت کنندگان محترمی که دوره مقدماتی (فاز اول) را با موفقیت پشت سر گذاشتند در صورتی که تمایل به ادامه آموزش در این حوزه داشته باشند میتوانند در بخش پیشرفته و تخصصی این دوره (فاز دوم) ثبت نام نمایند.

آیا دوره بایونیرز دارای مدرک میباشد؟

مدرک گذراندن دوره بایونیرز به دور زبان فارسی و انگلیسی با امضا آکادمی دیپنکس به صورت دیجیتال صادر خواهد شد.

درصورت عدم رضایت از دوره میتوان انصراف داد؟

دوره بایونیرز تضمین بازگشت وجه دارد به عبارتی شرکت کنندگان محترم درصورتی که تا یک ماه پس از شروع دوره، به شرط حضور و انجام فعالیت های لازم، رضایت از کیفیت دوره نداشته باشند آکادمی پس از کسر کسورات قانونی مبلغ را عودت خواهد داد.

آیا مشابه این دوره را میتوان در سایر آکادمی ها یافت؟

مسلما دوره های مشابه زیاد است ولی آن چیزی که دوره بایونیرز را متمایز میکند پروژه های واقعی، کار با دیتاهای واقعی، رویداد های حضوری مرتبط با دوره، تضمین بازگشت وجه و چندین مزیت دیگر میباشد.

آیا نیاز به دوره های جانبی تو این دوره هست؟

خیر، با توجه به جامعیت دوره بایونیرز نیازی به اموزش دوره های دیگر در حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی نیست.

محتوای آموزشی دوره شامل چه موضوعاتی است؟

محتوای این دوره از مباحث پایه مطالب مورد نیاز این هوش مصنوعی در علوم پزشکی را آموزش میدهد و شامل پایتون، علم داده، یادگیری ماشین، پایگاه داده و مینی پروژه های مرتبط می باشد.

آیا شرکت در دوره نیاز به حضور فیزیکی دارد؟

خیر، شرکت در کلاس ها به صورت مجازی بوده و نیازی به مراجعه حضوری نیست. اما با توجه به وجود رویداد های حضوری برای شرکت کنندگان محترم، در صورت تمایل میتوانند به صورت حضوری نیز تشریف بیاورند.

آیا امکان پرداخت هزینه دوره به صورت اقساط وجود دارد؟

بله، پرداخت هزینه های شرکت در دوره بایونیرز علاوه بر ثبت نام نقدی میتوانید به صورت اقساطی نیز ثبت نام نموده و در سه قسط هزینه مربوط را پرداخت نمایند.

چگونه میتوان از خدمات پشتیبانی دوره استفاده کرد؟

همواره در ساعات کاری میتوانید از طریق راه های ارتباطی از جمله شماره تماس، پشتیبانی تلگرامی، درخواست مشاوره با پشتیبانی دوره در تماس باشید.

این یک سایت آزمایشی است
ساخت با دیجیتس