دوره Big Data
دوره تخصصی آموزش هوش مصنوعی برای علوم پزشکی
- 6 ماه آموزش و پروژه عملی
- شروع از ۱۵ دی ماه ۱۴۰۴
- آنلاین
- بدون پیش نیاز

منتورینگ تخصصی
همراهی و راهنمایی توسط متخصصان داده و بیگدیتا که مسیر یادگیری و پیشرفت حرفهای را هموار میکنند.

پروژههای واقعی و عملی
اجرای پروژههای واقعی با دادههای صنعتی و سناریوهای دنیای واقعی برای کسب تجربه عمیق.

شبکهسازی حرفهای
عضویت در جامعهای فعال از تحلیلگران و مهندسان داده برای توسعه ارتباطات و فرصتهای شغلی آینده.

برگزاری جلسات پرسش و پاسخ آنلاین با منتور
رفع اشکال و راهنمایی عملی در کنار آموزش آکادمیک

آمادگی کامل برای Big Data و Data Engineering
مسیر منسجم برای ورود به اکوسیستم بیگدیتا و فناوریهای نوین دادهمحور.

گواهی معتبر و رشد حرفهای
دریافت مدرک معتبر همراه با تاییدیه مهارتهای کسبشده جهت تسهیل رشد شغلی
معرفی دوره بیگدیتا
رشد روزافزون حجم دادهها در سازمانها، صنایع و پلتفرمهای دیجیتال باعث شده تحلیل و پردازش دادههای حجیم به یکی از مهارتهای کلیدی قرن بیستویکم تبدیل شود. این دوره برای افرادی طراحی شده است که میخواهند از سطح تحلیل دادههای معمولی فراتر رفته و وارد دنیای Big Data شوند؛ دنیایی که در آن حجم، سرعت و تنوع دادهها چالش اصلی و فرصت بزرگ است.
در این دوره، پس از مرور مبانی تحلیل داده با Pandas و NumPy، وارد مباحث تخصصی بیگدیتا و معماریهای پردازش توزیعشده میشوید. با مفاهیم پایهای مانند MapReduce، ساختار دادههای حجیم (Parquet)، و کار با چارچوب قدرتمند Apache Spark و PySpark آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه دادههای در مقیاس میلیونها رکورد را بهصورت همزمان پردازش، تحلیل و مصورسازی کنید.
پروژههای عملی این دوره شامل تحلیل لاگهای سیستمی و دادههای حجیم واقعی با Spark است تا شرکتکنندگان بتوانند توانایی خود را در محیطهای صنعتی واقعی محک بزنند.
مخاطبین دوره بیگدیتا
دانشجویان و متخصصانی که قصد دارند وارد مسیرهای Big Data Engineering، Data Processing یا تحلیل دادههای کلان شوند و به دنبال درک عمیق از ابزارها و فناوریهای روز این حوزه هستند.
در پایان دوره، شما نهتنها به تحلیل داده مسلط خواهید بود، بلکه میتوانید زیرساختهای دادهای را طراحی کنید که پاسخگوی نیازهای دنیای دادههای عظیم امروز باشد.
سرفصلهای دوره

مبانی پایتون برای تحلیل داده
هفته 1 تا 4
مفاهیم آموزشی:
- ساختارهای داده پیشرفته در پایتون (لیست، دیکشنری، مجموعهها، تاپلها)
- برنامهنویسی شیگرا (OOP)
- اشنایی با فرایندهای Multiproceesing ,multithreading and coroutines
- مدیریت خطا و نوشتن کد پاک (clean code)
- کار با فایل
- آشنایی با Jupyter Notebook و VSCode
ابزارها:
Python 3.x Jupyter، VSCode
پروژه هفتگی:
تحلیل دادههای اقتصادی یا جمعیتی: شامل پیادهسازی کلاسها، فیلتر داده، محاسبه آماری و مدیریت خطا

آشنایی با علم داده و تحلیل با Pandas و Numpy
هفته ۵ تا ۷
مفاهیم آموزشی:
- NumPy و Pandas پیشرفته
- Indexing، groupby، merge، apply
- پاکسازی و preprocess داده، handling missing data، حذف دیتای duplicated و outlier ها (روشهای ابتدایی)
- انجام EDA (Exploratory Data Analysis)
- انواع نمودارها، درک نمودار با توجه به تسک، رسم انواع آنها با Matplotlib و Seaborn
ابزارها:
NumPyPandas، Seaborn، Matplotlib
پروژه هفتگی:
تحلیل دادههای فروش آنلاین (Amazon) یا دیجیکالا: شامل پاکسازی، تحلیل گروهی و مصورسازی ترند فروش, EDA

آشنایی با Big Data و Apache Spark
هفته ۸ تا ۱۰
مفاهیم آموزشی:
- مفاهیم معماری Big Data
- آشنایی با Spark ، DataFrame، Spark SQL
- آشنایی با پارادایم MapReduce
- آشنایی با برخی دیتا استراکچرهای مرسوم در بیگ دیتا (مانند parquet)
- پردازش دادههای حجیم و مقایسه با Pandas
ابزارها:
Apache Spark PySpark
پروژه هفتگی:
تحلیل لاگهای سیستم یا هر داده حجیم دیگر با pyspark، انجام EDA و بررسی ویژگیهای مختلف داده حجیم با استفاده از pyspark
اساتید دوره
Co-Founder GranTAZ استاد دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران
تجربیات:
متخصص آمار و رئیس بخش داده، تجزیه و تحلیل، آمار و انفورماتیک دانشگاه بریتیش کلمبیا، دانشمند داده (EA)Electronic Arts
تحصیلات:
PhD آمار، دانشگاه سایمون فریزر کانادا
مهارتها:
R, Delphi, Microsoft SQL Server, Machine Learning, Data Analysis
دکتر عبدالله صفری
مدرس
کارشناس ارشد هوش مصنوعی
تجربیات:
تجربه کار در برتینا، ورزش 3، آنتن و مهسان
تحصیلات:
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشگاه امیرکبیر Computer Vision, Speech Recognition و NLP متخصص در حوزههای رتبه اول رقابت تشخیص چهره در مسابقه روبوکاپ Iran FIRA
مهارتها:
Python، C, C++، TensorFlow, PyTorch, Keras, MySQL
حسین بینیازیان
مدرس و منتور
شرایط پرداخت
پرداخت نقدی
هزینه دوره بایونیرز پایه ۳۵ میلیون تومان
پرداخت نقدی : ۳۰ میلیون تومان
پرداخت اقساطی
هزینه دوره بایونیرز پایه ۳۵ میلیون تومان
پرداخت اقساطی : ۱۵ + ۱۰ + ۱۰ میلیون تومان
کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام اولیه
سوالات متداول
دورههای هوش مصنوعی آکادمی برای دانشجویان، متخصصان حوزه فناوری، سازمانها و حتی نوجوانان طراحی شده است؛ از مبانی پایه هوش مصنوعی تا مباحث پیشرفته مانند یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، همه بهصورت پروژهمحور و با منتورینگ تخصصی برگزار میشوند.
آکادمی دیپنکس دورههای هوش مصنوعی خود را به صورت آنلاین و حضوری ارائه میدهد تا تمامی علاقهمندان بتوانند متناسب با شرایط خود از آموزشها بهرهمند شوند.
بله، دورهها از سطح مقدماتی تا پیشرفته طراحی شدهاند و برای تمام سطوح علاقهمندان مناسب است.
بله، پس از گذراندن موفقیتآمیز هر دوره، مدرک معتبر و قابل استعلام از آکادمی دیپنکس به شما اعطا میشود.
بله، آکادمی دیپنکس با شرکتها و سازمانهای معتبر همکاری دارد و برای فارغالتحصیلان خود تسهیلات ویژه جهت ورود به بازار کار فراهم میکند.
ثبتنام دورهها به صورت آنلاین و از طریق وبسایت رسمی آکادمی انجام میشود و اطلاعات کامل دورهها و پیشنیازها در وبسایت موجود است.
هزینه دورهها بسته به نوع و سطح آموزشی متفاوت است. آکادمی دیپنکس به صورت دورهای تخفیفها و شرایط ویژهای برای فراگیران و اعضای خاص ارائه میدهد.
بله، از طریق صفحه دوره و قسمت پرداخت اقساطی این امکان وجود دارد.
داوطلبان میتوانند تا یکسال پس از شروع دوره به محتوای آموزشی و پشتیبانی دسترسی داشته باشند.
شرایط بازگشت وجه مطابق با قوانین و مقررات آکادمی و بسته به زمان انصراف متفاوت است که بصورت موردی در زمان ثبتنام بررسی میگردد.
بله، تیم پشتیبانی و مشاوران آکادمی آماده پاسخگویی به سوالات و راهنمایی شما برای انتخاب بهترین مسیر آموزشی هستند.
بله، تمام دورههای هوشمصنوعی به صورت کاربردی و پروژهمحور طراحی شدهاند تا فراگیران بتوانند مهارتهای عملی و واقعی کسب کنند.
مدت زمان دورهها متغیر است و از چند هفته تا چند ماه متفاوت میباشد که جزئیات هر دوره در بخش توضیحات دورهها موجود است.
بله امکان برگزاری دوره اختصاصی هوشمصنوعی برای سازمانها وجود دارد، برای این مورد با اکانت پشتیبانی ما در ارتباط باشید.





